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上位機檢測軟體開發

上位機檢測軟體開發

作者: 由你创 阅读量:55

什麼是上位機檢測軟體?

它是一種運行在電腦上的軟體,通過與下位機(如:感測器、儀錶、PLC、視覺系統、運動卡、專用測試板卡)通信,自動化執行一系列測試步驟,並對獲取的數據進行分析,最終判斷被測物(UUT, Unit Under Test)是否合格(PASS/FAIL),並生成詳細的測試報告。

核心目的:替代傳統人工測試,提高檢測效率、一致性、可靠性和數據可追溯性。

核心功能模組

功能模組說明與範例
1. 測試序列管理軟體的「大腦」。定義測試流程(如:先供電 -> 讀取電壓 -> 發送指令 -> 測量波形 -> 斷電)。支援順序執行條件跳轉(如果A失敗則跳過B測試)、循環測試
2. 設備通訊驅動軟體的「神經系統」。與所有測試設備進行數據交互。必須支援多種協議:GPIB, USB, RS-232/485, Ethernet, Modbus-TCP, CAN bus 等。通常基於 VISA 或廠商提供的 SDK 開發。
3. 數據採集與處理軟體的「感官」。即時讀取電壓、電流、溫度、影像、力等物理量。並進行必要的數據清洗、濾波、計算(如求平均值、RMS值、FFT分析)。
4. 標准與界限管理軟體的「判斷依據」。允許用戶靈活設定每個測試項目的合格/不合格標準(上下限、公差帶、參考曲線等)。這些標準通常儲存在資料庫或配置文件中,便於修改。
5. 結果判定與警報即時將採集到的數據與標準進行比對,做出 PASS/FAIL 判定。對於FAIL項目,立即觸發聲光警報或視覺提示。
6. 數據存儲與可視化即時顯示:將數據以儀表盤、波形圖、指針表、數值等形式直觀展示。歷史記錄:將每一筆測試結果(包括原始數據、時間戳、操作員資訊)保存到資料庫(如 SQLite, MySQL, SQL Server)中。
7. 測試報告生成自動生成格式統一、內容詳盡的測試報告(如 PDF, Excel 格式)。報告通常包含產品SN、測試時間、所有測試項目結果、統計資訊等。
8. 用戶與權限管理區分操作員、工程師、管理員等不同角色。操作員只能執行測試,工程師可以修改參數,管理員可以查看所有數據和進行系統設置。
9. 系統日誌與診斷記錄軟體的所有操作和錯誤資訊,方便後期排查問題和進行系統維護。

技術選型建議

對於檢測軟體,穩定性、精度和開發效率是關鍵。

技術棧優點缺點適用場景
C# / .NET (WPF/WinForms)生態強大,擁有眾多儀器控制庫(如NI-VISA .NET, NationalInstruments.Visa);UI能力專業(尤其WPF),便於創建複雜的數據可視化界面;與Windows系統和資料庫(ADO.NET, Entity Framework)集成無縫。主要局限於Windows平台工業領域首選。尤其適合需要複雜邏輯、高性能數據處理和專業UI的檢測系統。
Python (PyQt/PySide)開發速度快數據分析與科學計算生態極佳(NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib);有 PyVISA 庫用於設備控制;跨平台。執行效率相對較低;打包分發較複雜;UI介面的專業性和響應速度有時不及WPF。快速原型驗證數據分析密集型的檢測(如信號處理、光學檢測)、學術研究。
LabVIEW (NI)圖形化數據流編程,對硬體工程師友好;硬體集成度極高,特別是和NI的數據採集卡(DAQ)配合使用;內置強大的數據可視化和分析函數。許可證昂貴;非文本代碼,複雜業務邏輯實現困難;團隊協作和版本管理(如git)不便。測試測量領域的傳統標準,特別是基于NI硬體構建的系統。
C++極致性能底層硬體控制能力最強,資源佔用最小。開發複雜度最高,開發周期長。即時性和性能要求極高的專用系統(如高速運動控制、毫秒級數據採集)。

結論

  • 若要開發穩定、可維護、商業級的工業檢測軟體,C# / .NET 是最主流和可靠的選擇
  • 若檢測核心在於數據分析算法(如AI視覺檢測、信號處理),Python 是強有力的競爭者

開發流程

  1. 需求分析與測試規格定義
    • 明確檢測項目、精度要求、節拍時間、設備清單、通訊協議。
    • 制定詳細的測試規格說明書(Test Spec)。
  2. 系統架構設計
    • 分層設計:將設備通訊層業務邏輯層(測試序列)、數據層(資料庫訪問)和表示層(UI)分離,提高模組化程度。
    • 狀態機模式:使用狀態機(State Machine)來管理測試流程(如: idle -> connecting -> testing -> reporting -> done),使邏輯清晰,易於維護。
  3. 核心模組開發
    • 設備驅動封裝:為每一種儀器設備開發獨立的驅動類,對外提供簡單的Initialize()Read()Write()Close()等方法,隱藏底層通訊細節。
    • 異步與多線程必須將數據採集、設備控制等耗時操作放在後台線程,絕對避免阻塞UI主線程,確保介面流暢響應。
  4. 數據管理
    • 使用SQLite(輕量級,單機版)或SQL Server/MySQL(網路版,數據共享)存儲測試結果。
    • 設計合理的數據庫表結構,記錄每一筆測試的詳細信息,以實現完整的追溯性
  5. 測試與驗證
    • 單元測試:對每個設備驅動和算法函數進行測試。
    • 模擬測試:在沒有真實硬體的情況下,使用軟體模擬器來驗證測試流程和邏輯的正確性。
    • 系統集成測試:連接所有真實設備,進行全流程測試,驗證精度、重複性和穩定性。

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  • 即時採集數據,自動繪製趨勢圖、SPC 分析(CPK/GR&R),一鍵生成 PDF/CSV 報告
  • 可依序號、工單、操作員建立完整追溯,助您輕鬆符合 ISO、GMP、FDA 要求
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