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專案背景
本專案主要針對各類水體中浮游生物的檢測進行開發。系統內建浮游生物資料庫,可透過儀器實現浮游生物的自動識別與計數,能為大型河川湖泊的藻華發生提供預警,協助浮游生物監測人員提升工作效率與監測標準,為環境監測、水質分析及藻類研究機構提供最佳操作平台,從而保障民眾飲用水安全。
專案介紹
具備豐富的浮游生物圖像庫,各庫中物種與內容均可擴充;浮游生物圖像採集相機連接,支援白平衡與曝光時間調整,可選擇手動或自動模式進行影像捕捉。
可自定義資料庫,使用者可將藻類/浮游動物圖像添加至自定義資料庫,建立本地資料庫。
採用深度學習技術進行自動比對,運用尖端深度學習技術解決複雜環境中生物圖像識別模糊的問題,首次實現無條件限制的智能相似度搜索功能,協助實驗室人員根據顯微鏡下觀測圖像快速搜尋可能物種。
藻類分類與計數功能,使用顏色編碼與尺寸區分的圓圈標記各種微藻,透過類別點選自動累計計數,自動排序優勢物種,支持按門(綱)分類,進行優勢群落組成百分比分析,自動計算均勻度指數、藻密度及浮游動物豐度。
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